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美國服務器常用的內存數據庫

??????? 美國服務器的內存數據庫是以內存為主要存儲介質,將數據存放在內存中直接操作,可以能提高美國服務器的應用性能,更有效地使用CPU周期和內存。本文小編就來介紹下美國服務器常用的內存數據庫。

??????? 1、 Memcached

??????? Memcached是一款基于Key—Value的開源緩存美國服務器系統,主要用做數據庫的數據高速緩沖,并不能完全稱為數據庫。Memcached的API應用程序編程接口,使用32位循環冗余校驗計算鍵值后,將文件分散在不同的機器上,當表格滿了以后,接下來新增的文件會以LRU機制替換掉。

??????? 由于Memcached通常只是當做緩存系統使用,所以使用Memcached的應用程序,在寫回較慢的系統時需要額外的程序更新Memcached內的文件。Memcached的守護進程是用C語言編寫的,客戶端可以用任何語言來編寫,并通過Memcached協議與守護進程通信,但是Memcached并不提供冗余。

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??????? 2、 Redis

??????? Redis是一個Key—Value存儲系統,和Memcached類似,它支持存儲的值類型相對更多,包括字符串、鏈表、集合、順序集合和哈希類型。

??????? 與Memcached一樣,Redis為了保證效率,數據都是緩存在內存中。兩者的區別是,Redis會周期性地把更新的數據寫入磁盤,或者把修改操作寫入追加的記錄文件,并且在此基礎上實現了主從同步。主從同步是指數據可以從【主美國服務器主機】向任意數量的【從美國服務器主機】上同步,【從美國服務器主機】可以是關聯其他【從美國服務器主機】的主美國服務器主機。

??????? 3、 Mongo DB

??????? Mongo DB是一個基于分布式文件存儲的數據庫,由C++語言編寫,旨在為美國服務器Web應用提供可擴展性的高性能數據存儲解決方案。Mongo DB最大的特點是,支持的查詢語言非常強大,其語法類似于面向對象的查詢語言,幾乎可以實現類似“關系數據庫單表查詢”的絕大部分功能,而且還支持對數據建立索引。

??????? Mongo DB也可以作為內存數據庫使用,它有可以使用【內存映射文件】來處理對磁盤文件中數據的讀寫請求的設計,意思就是Mongo DB并不對美國服務器內存和磁盤這兩者進行區別對待,只是將文件看作是一個巨大的數組,然后以字節為單位,訪問其中的數據,剩下的交由操作系統去處理。正是這個設計,才使得Mongo DB可以無需任何修改,就能夠運行于內存之中。

??????? 以上就是常用的美國服務器內存數據庫,美國服務器用戶可以根據自身的需求選擇最合適的進行操作。

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